计算和随机优化实验室

计算和随机优化实验室感兴趣的多级配方和方法解决不确定条件下的混合整数规划,其生产计划,供应链管理,电网优化的应用程序。目前,CSO是在以下三个领域的研究课题工作:

  • 在不确定性下多级混合整数规划: 研究重新配制,多面体方面,和算法为大型多阶段随机和强大的整数方案,及其在生产计划中的应用。主题包括多级强大的整数规划强制剂和随机批量计划问题的计算复杂性分析,多阶段随机整数规划切割面和多面体研究。
  • 物流和供应链管理: 制定工业企业策略,算法和决策支持系统。主题包括库存精度管理,交货时间对冲和集装箱码头业务。
  • 电力系统的分析: 研究电网系统的分析和优化问题的可再生能源的考虑(例如,风能,太阳能和等)输出不确定性。开发电力系统运营商以最小化总成本的客观有效的政策,同时保持电网系统的稳定性,并通过整合智能电网系统以进一步提高系统运行效率的新功能。

CSO 还专门为不确定性条件下促进优化作为一种​​有效的方法来解决范围广泛的实时决策问题,并刺激在这方面学生的兴趣。